对生成式人工智能的普遍看法是，它不合理地昂贵，长期浪费资源，很少真正有用，并且出于意识形态的原因被强加给普通大众，尽管这使得他们所依赖的服务变得更糟。政府肯定会密切关注这一现象。

巴克莱表示：

人工智能的最初浪潮已经开始，主要由数十亿美元的超大规模资金推动。对于英伟达(Nvidia)以及最终第二波人工智能生态系统的担忧在于，一旦超大规模的资本支出无法进一步转向人工智能或者年度增长无法显著提升，下一笔资金将从何而来。

最近几个月，我们看到世界各国越来越多地主动进行自我教育，并保持在人工智能强大潜力的前沿。从实际意义上讲，这相当于几个国家(沙特阿拉伯、新加坡、德国、英国、印度)公开宣布了数亿甚至数十亿美元的支出计划，这些计划将用于支持人工智能硬件生态系统。

根据伯恩斯坦研究(Bernstein Research)的数据，亚马逊(Amazon)、谷歌(Google)、微软(Microsoft)和Meta今年的总资本支出将达到约2000亿美元。

这些沉没成本需要在折旧费用出现在财务报表上时产生一定的回报。继续加速资本支出的增长取决于公司能否找到公众愿意购买的产品。他们对收入的需求可能很快变得紧迫，而迄今为止的概念并不令人鼓舞。

但是，由于政治领导人更关心的是胜人一筹，而不是投资回报率(ROIC)，即使企业泡沫破裂，纳税人补贴的人工智能也能继续繁荣。

巴克莱银行在最近的一份报告中估计，如果除中国外的其他国家的人工智能支出与美国的40亿美元相当，按GDP比例计算，将再增加35亿美元：

对于英伟达来说，这仅仅相当于一个月的收入。更重要的是更换周期。

巴克莱估计，硬件购买将在两年内过时。随着人工智能硬件变得越来越大和越来越昂贵，年度主权支出总额很快就能轻松超过250亿美元。

总体而言，我们认为人工智能是技术进步最强大的推动者，同时也是一个重大的安全风险，因为对手国家不断增强能力，最终证明了我们估计的支出是合理的，并且让我们有信心这些数字应该会大幅上升。

美国在人工智能方面取得了早期领先地位，因为其政府对人工智能持有相对热情。今年9月发布了一份《联邦用例清单(Federal Use Case Inventory)》，列出了700多个可能的应用，而本月初的《人工智能政策路线图》提议了320亿美元的研发预算。