到2030年，人工智能(AI)将会发展到什么程度？

AI会不负众望，促进经济发展、创造突破性医疗方案、简化日常生活并增加我们的知识吗？还是说，这些预测过于乐观了：AI会失败，会让世界变得更糟？人们担心AI会取代数以百万计的工作岗位、取代人际关系，并以虚假媒体的猛烈攻势来挑战社会，该如何看待这些担忧呢？

《华尔街日报》(The Wall Street Journal)采访了来自学术界、商界、咨询公司和智库的专家，请他们预测到2030年AI将发展到什么程度？以下是一些预测。

渐进但深刻的变化

AI正在迅速发展。一些专家认为，我们可能最快在2033年就能实现通用人工智能(artificial general intelligence)——几乎在所有任务上，机器的表现都能胜过人类。其影响是深远的，有可能会重塑行业、经济以及工作的本质。

但是，技术进步与组织和社会的大规模适应之间存在着重要脱节。正如科学家、未来主义者Roy Amara的著名言论：“我们倾向于高估一项技术的短期影响，而低估其长期影响。”

到2030年，我们很可能刚好处于AI短期影响与长期影响之间的时间节点。

因此，尽管AI技术进步日新月异，但我们不应指望未来几年内在全球范围内看到立竿见影的影响。AI正融入我们的日常生活、工作场所和机构，这种融入将是循序渐进的，因为这些事物的变化速度比技术变化要慢得多。

在我们驾驭这种双速现实的同时，我们必须为未来做好准备，届时AI的长期影响将超出我们目前对它所能做的事情的想象，即使AI的短期影响可能达不到最雄心勃勃的预测。

——宾夕法尼亚大学沃顿商学院(University of Pennsylvania’s Wharton School)管理学教授Ethan Mollick

AI会与人类一样聪明？不太可能。

研究人员和企业家经常说，到2030年，甚至未来几年内，我们就能实现通用人工智能——机器基本上可以做任何人类能做的认知工作。

对此我深表怀疑。

首先，当前被称为大语言模型(LLM)的系统存在产生幻觉、犯愚蠢错误的猖獗倾向。更糟糕的是，目前还没有解决这些问题的原则性解决方案。只有希望。希望更多的数据和更强大的处理芯片能神奇地解决所有这些问题。

但我们正在耗尽LLM改进所需的新鲜而有价值的数据。它们已经吞噬了几乎整个互联网。现在它们开始被自己的幻觉烟雾所呛到。从2020年到2022年8月，LLM的力量迅速发展，但现在已有所放缓。我们需要真正的创新，而这需要时间。

从技术角度来看，2030年可能与2023年一样，只是图形更漂亮。所有这些背后，存在着AI投资泡沫可能很快破裂的风险，一旦泡沫破裂，将导致许多人争相退出；之后可能需要数年时间才能重整旗鼓。

因此，预计2030年实现通用人工智能是不现实的。

——Gary Marcus曾是一家机器学习公司的创始人兼首席执行官，该公司后来被出售给了优步(Uber)，他也是《驯服硅谷》(Taming Silicon Valley)一书的作者

转型，而非工作岗位流失

在本十年后半程，AI的进步会推动有史以来最深刻的商业转型。到2030年，AI系统达到前所未有的能力水平，重塑各个行业和工作岗位。尽管对大规模失业的担忧依然存在，但现实却有所不同——定义时代的是转型，而非工作岗位流失。