当一位首席执行官在筹集资金时要求数万亿而不是数千亿，你就知道某个行业可能变得过热了。

从长远来看，生成式人工智能将改变许多行业和人们的工作方式。但是，OpenAI首席执行官萨姆•奥尔特曼(Sam Altman)正在与投资者讨论一个人工智能芯片项目，引发了很多问题。

据一位熟悉谈判的人士称，该项目可能需要筹集多达7万亿美元。即使只能达到这个数字的一小部分，也将是一个巨大的挑战，姑且这么说吧，这个数字超过了英国和法国的国内生产总值之和。

然而，这反映出人工智能及其驱动力量的芯片的热度有多高。创纪录的人工智能相关股票估值和筹资目标所带来的历史类比，让人想起了互联网泡沫时代电信股的繁荣与崩溃。

当时，投资者曾期待互联网能改变世界。届时，电信公司和硬件供应商将成为大赢家。问题是，该行业的估值几乎在一夜之间就为这种转变定价。现在，类似程度的乐观情绪正在推动对人工智能相关公司的投资。

当互联网首次被广泛使用时，网络硬件是王者。服务器需要使用路由器进行构建和连接。公司开始基于对服务器的极高需求将硬件建设和购买作为基础。思科(Cisco)等电信设备公司的股票在2000年达到顶峰时增长了超过29倍。

但是电信行业的崩溃比预期要早——从繁荣到崩溃只用了四年时间——而且比互联网改变我们的生活速度更快。供应过剩导致2002年有20多家电信集团破产。股价暴跌。

现在，在人工智能的世界中，芯片是王者。因此，人工智能公司争相拥有更多的芯片供应链是可以理解的。随着人工智能模型变得越来越大，需要更多的芯片。持续的短缺使情况更加紧迫。

然而，这些短缺将持续多久还存在争议。距离全球汽车行业因为汽车芯片严重短缺而几乎陷入停滞，仅仅过去了两年。那次危机的缓解只用了不到一年的时间。如今，汽车芯片的供应不仅已经恢复正常，而且许多类型的芯片都供过于求。